文本数据的数据挖掘算法(CAJ)
程序简介
摘 要:针对目前大量存在的文本数据,以已有的结构化数据挖掘技术为基础,提出了非结构化数据的知识发现方法——树形分层数据库方法.对文本数据进行分析,将非结构化数据准结构化,存放入树形分层数据库中,利用已有的数据库技术以及树形分层数据库特有的一些操作,实现在知识发现过程中对数据的抽取与控制,并给出了具体的模型与过程.
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电子提醒簿 v1.0 (stringGrid+文本数据)
电子提醒簿 v1.0 (stringGrid+文本数据)
Q版文本数据库类 v0.9
小巧、快速的文本数据库引擎，方便用于各种小型应用开发。
特征：
标准的CRUD操作；
支持搜索；
速度快。
与其他文本数据库的主要区别：
不同于其他任何文本数据库，QTxtDB仅对需要的记录进行操作，不会为了一条记录而完全重写整个文本文件。大大提高了效率。
采用固定长度字段，方便记录的删除、更新。（为了速度，牺牲一点点硬盘空间是值得的。）
Q版文本数据库类 v1.2
目前最新版1.2
小巧、快速的文本数据库引擎，方便用于各种小型应用开发。
特征：
标准的CRUD操作；
支持搜索；
速度快。
与其他文本数据库的主要区别：
不同于其他任何文本数据库，QTxtDB仅对需要的记录进行操作，不会为了一条记录而完全重写整个文本文件。大大提高了效率。
采用固定长度字段，方便记录的删除、更新。（为了速度，牺牲一点点硬盘空间是值得的。）
